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Las simulaciones por ordenador explican el movimiento celular: como una red ferroviaria de células

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Publicado originalmente por el Instituto de Ciencia y Tecnología de Austri a, el 19 de junio de 2024 Instantáneas del tren celular. Las células se extienden desde una escama de pescado (izquierda) hacia carriles artificiales (rojo) y forman trenes (centro) de diferentes tamaños (derecha). Crédito: Vercurysse, Brückner et al./Nature Physics Vistas al microscopio, un grupo de células avanza lentamente en fila , como un tren sobre las vías. Las células navegan por entornos complejos . Un nuevo enfoque de investigadores del Instituto de Ciencia y Tecnología de Austria (ISTA) muestra ahora cómo lo hacen y cómo interactúan entre sí . Las observaciones experimentales y el consiguiente concepto matemático se publican en Nature Physics . La mayoría de las células del cuerpo humano no pueden moverse . Sin embargo, algunas en concreto sí pueden desplazarse . Por ejemplo, en la cicatrización de heridas , las células se desplazan por el cuerpo para reparar el tejido dañado . A veces viaja...
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Un nuevo modelo de aprendizaje profundo utiliza el vídeo para identificar las diferentes fases del desarrollo embrionario

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Publicado originalmente por University of Plymouth, el 28 de mayo de 2024 Embriones de caracol de un estanque en la Universidad de Plymouth. Crédito: Universidad de Plymouth Una investigación dirigida por la Universidad de Plymouth ha demostrado que un nuevo modelo de IA de aprendizaje profundo puede identificar qué ocurre y cuándo durante el desarrollo embrionario , a partir de un vídeo . Publicado en la revista Journal of Experimental Biology , el estudio, titulado " Dev-ResNet: Automated developmental event detection using deep learning ", destaca cómo el modelo , conocido como Dev-ResNet , puede identificar la aparición de acontecimientos funcionales clave del desarrollo en caracoles de estanque, como la función cardiaca, el reptado, la eclosión e incluso la muerte. Una innovación clave en este estudio es el uso de un modelo 3D que utiliza los cambios que se producen entre los fotogramas del vídeo y permite a la IA aprender de estas características, frente ...
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Un estudio que revela la estructura beta-amiloide arroja luz sobre la función del fármaco Leqembi

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Publicado originalmente por Heather McKenzie el 24 de mayo de 2023    En la imagen: Ilustración de oligómeros beta-amiloides acumulándose en placas en neuronas/iStock, selvanegra En enero pasado, la Agencia de Alimentos y Medicamentos de EEUU (FDA por sus siglas en inglés) aprobó el medicamento Leqembi (lecanemab) de   Eisai y Biogen para tratar la enfermedad de Alzheimer basándose en la capacidad del anticuerpo para reducir la acumulación de placas beta-amiloides en el cerebro . Un estudio publicado recientemente ha arrojado más luz respecto al mecanismo de acción del medicamento, con posibles implicaciones para el futuro del desarrollo de tratamientos para el Alzheimer. Leqembi ( anticuerpo monoclonal dirigido contra el péptido beta-amiloide) funciona uniéndose a los oligómeros de proteína beta-amiloide - grupos flotantes de la proteína beta-amiloide ( Aβ ) - y neutralizándolos . Estos oligómeros se agregan aún más formando las conocidas placas amiloides ...
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