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Publicado originalmente por Deborah Acheampong, Simon Fraser University, el 11 de diciembre de 2023                  MCS-DETECT capta los cambios en MERC inducidos por el desplome de RRBP1. En 2014, el Premio Nobel de Química celebró los avances en microscopía de superresolución , una tecnología que permite capturar imágenes muy detalladas de pequeñas partes de las células mediante microscopía fluorescente . A pesar de su éxito, la resolución de la microscopía de superresolución aún no puede mostrar distancias diminutas entre los orgánulos de las células. Este es el punto en el que se cruzan la inteligencia artificial (IA) y la visión biomédica por ordenador. Investigadores de Ciencias de la Computación de la SFU y de la Escuela de Ingeniería Biomédica y el Instituto de Ciencias de la Vida de la UBC revelan cómo la IA mejora las capacidades de la microscopía de superresolución , contribuyendo a avan...

La técnica podría mejorar las tareas de aprendizaje automático en el diseño de proteínas , pruebas de medicamentos u otras aplicaciones. Rob Matheson | Sala de Presna del MIT Fecha de publicación: marzo 22, 2019   Un modelo de aprendizaje automático de un equipo de investigadores del MIT desglosaba computacionalmente la forma en que la posición de los segmentos de las cadenas de aminoácidos determinan la función de una proteína . El descubrimiento de este mecanismo podría ayudar a los investigadores a diseñar, y probar nuevas proteínas , bien para el desarrollo y testeo de nuevos medicamentos o para la investigación biológica. Las proteínas son cadenas lineales de aminoácidos, conectadas por enlaces peptídicos, que se pliegan en estructuras tridimensionales extremadamente complejas, dependiendo de la secuencia y las interacciones físicas dentro de la propia cadena. Esta estructura, a su vez, determina la función biológica de la proteína. Por lo tanto, conocer la estructu...