Un nuevo modelo de aprendizaje profundo utiliza el vídeo para identificar las diferentes fases del desarrollo embrionario
Publicado originalmente por University of Plymouth, el 28 de mayo de 2024 Embriones de caracol de un estanque en la Universidad de Plymouth. Crédito: Universidad de Plymouth Una investigación dirigida por la Universidad de Plymouth ha demostrado que un nuevo modelo de IA de aprendizaje profundo puede identificar qué ocurre y cuándo durante el desarrollo embrionario , a partir de un vídeo . Publicado en la revista Journal of Experimental Biology , el estudio, titulado " Dev-ResNet: Automated developmental event detection using deep learning ", destaca cómo el modelo , conocido como Dev-ResNet , puede identificar la aparición de acontecimientos funcionales clave del desarrollo en caracoles de estanque, como la función cardiaca, el reptado, la eclosión e incluso la muerte. Una innovación clave en este estudio es el uso de un modelo 3D que utiliza los cambios que se producen entre los fotogramas del vídeo y permite a la IA aprender de estas características, frente ...