Entradas

Mostrando entradas de julio 9, 2023

Se consigue secuenciar el genoma completo de la mariposa Xerces Blue, un icono de extinción antropogénica

Imagen
Publicado originalmente en EurekAkert! El 11 de julio de 2023 El estudio, liderado por investigadores del Instituto de Biología Evolutiva (IBE, CSIC-UPF) , y del Museo de Ciencias Naturales de Barcelona , ha logrado secuenciar el genoma completo de la mariposa Xerces Blue , la primera mariposa en extinguirse. Publicación revisada por: Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) Imagen de una hembra y un macho de Xerces Blues sobre Acmispon glaber o deerweed (flores escoba), la planta de la que se alimentaban. Crédito: Crédito a Martí Franch. La mariposa Xerces Blue (Glaucopsyche xerces) era nativa de las dunas costeras de San Francisco , en los Estados Unidos . A medida que la ciudad creció, gran parte del hábitat de la mariposa fue destruido y su población fue relegada al Parque Nacional Golden Gate . Sus alas eran de un azul iridiscente profundo, con manchas blancas características en el lado ventral. Los últimos especímenes supervivientes de la especie fue

Un estudio de perfil proteómico revela firmas para distinguir diferentes formas de enfermedad de Alzheimer

Imagen
Publicado originalmente por Justin Jackson , Medical Xpress, el 6 de julio de 2023                                 Thinking about the time. Credit: Freeimages.com Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis han identificado cambios proteómicos asociados con formas de enfermedad de Alzheimer (EA) . En un artículo, "La proteómica del cerebro, el líquido cefalorraquídeo (LCR) y la sangre ha identificado firmas moleculares que sirven para diferenciar los tipos de Alzheimer esporádico y genético ". Publicado en Science Translational Medicine , describe cómo los investigadores identificaron cambios proteómicos, tanto específicos como compartidos, asociados con la enfermedad de Alzheimer (EA) esporádica a través del tejido cerebral, el líquido cefalorraquídeo (LCR) y la sangre. Los hallazgos muestran el potencial del análisis proteómico para distinguir entre diferentes tipos de EA y que pueden servir como modelo predictivo y bi