Un modelo de aprendizaje que 'aprende' cómo los aminoácidos individuales determinan la función de las proteínas
La técnica podría mejorar las tareas de aprendizaje automático en el diseño de proteínas , pruebas de medicamentos u otras aplicaciones. Rob Matheson | Sala de Presna del MIT Fecha de publicación: marzo 22, 2019 Un modelo de aprendizaje automático de un equipo de investigadores del MIT desglosaba computacionalmente la forma en que la posición de los segmentos de las cadenas de aminoácidos determinan la función de una proteína . El descubrimiento de este mecanismo podría ayudar a los investigadores a diseñar, y probar nuevas proteínas , bien para el desarrollo y testeo de nuevos medicamentos o para la investigación biológica. Las proteínas son cadenas lineales de aminoácidos, conectadas por enlaces peptídicos, que se pliegan en estructuras tridimensionales extremadamente complejas, dependiendo de la secuencia y las interacciones físicas dentro de la propia cadena. Esta estructura, a su vez, determina la función biológica de la proteína. Por lo tanto, conocer la estructura 3