Cámara neuromórfica y aprendizaje automático ayudan en la creación de imágenes nanoscópicas (Instituto Indio de Ciencias)
En un nuevo estudio, investigadores del Instituto Indio de Ciencias (IISc por sus siglas en inglés) muestran cómo un sensor de imagen inspirado en el cerebro puede ir más allá del límite de difracción de la luz, para posibilitar la detección objetos minúsculos como componentes celulares o nanopartículas, invisibles para los microscopios actuales. Su novedosa técnica, que combina microscopía óptica con una cámara neuromórfica y algoritmos de aprendizaje automático, supone un gran paso hacia adelante en la localización de objetos de menos de 50 nanómetros de tamaño. Los resultados de la investigación se han publicado en Nature Nanotechnology . Desde la invención de los microscopios ópticos, los científicos se han esforzado por superar una barrera llamada “límite de difracción”, según la cual el microscopio no puede distinguir entre dos objetos con un tamaño muy pequeño (típicamente inferior a 200-300 nanómetros). Para superar esta limitación, los investigadores se han centrado pri...